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MatLab チュートリアル

MatLab 高級チュートリアル

MATLAB データインポート（ImportData）

MATLABでデータをインポートすることは、外部ファイルからデータを読み込むことを意味します。以下のimportdataこの機能は、さまざまな形式のデータファイルを読み込むことを許可します。以下の5つの形式があります-

番号機能説明
1

A = importdata(filename)

からfilenameを示しています。ファイルデータを配列Aに読み込みます。

2

A = importdata('-pastespecial')

ファイルではなくシステムクリップボードからデータを読み込みます。

3

A = importdata(___, delimiterIn)

delimiterInをASCIIファイル、ファイル名またはクリップボードデータの列区切り記号として解釈します。delimiterInは上記の構文のいかなる入力パラメータでも使用できます。

4

A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)

ASCIIファイル、ファイル名またはクリップボードからデータを読み込み、行headerlinesIn + 1数字データを読み始めます。

5

[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___)

前の構文のいずれかの入力パラメータを使用して、delimiterOutにASCIIファイルの検出された区切り文字とheaderlinesOutに検出されたヘッダ行数を返します。

デフォルトでは、Octaveはこのimportdata()機能を持っていないため、以下の例をOctaveに適用するには、このソフトウェアパッケージを検索してインストールする必要があります。

例1

画像ファイルをロードし、表示するためにスクリプトファイルを作成し、以下のコードを入力してください-

filename＝'smile.jpg';
A＝importdata(filename);
image(A);

ファイルを実行すると、MATLABは画像ファイルを表示しますが、現在のディレクトリに保存する必要があります。

例2

この例では、テキストファイルをインポートし、DelimiterとColumn Headerを指定します。スペースで区切られたASCIIファイルを作成し、以下のタイトルを含む内容を作成してくださいweeklydata.txtの列タイトル。

テキストファイルweeklydata.txtは以下のようになります-

SunDay　　MonDay　　TuesDay　　WednesDay　　ThursDay　　FriDay　　SaturDay
95.01　　　76.21　　　61.54　　　　40.57　　　　　　　55.79　　　　70.28　　　81.53
73.11　　　45.65　　　79.19　　　　93.55　　　　　　　75.29　　　　69.87　　　74.68
60.68　　　41.85　　　92.18　　　　91.69　　　　　　　81.32　　　　90.38　　　74.51
48.60　　　82.14　　　73.82　　　　41.03　　　　　　　0.99　　　　　67.22　　　93.18
89.13　　　44.47　　　57.63　　　　89.36　　　　　　　13.89　　　　19.88　　　46.60

スクリプトファイルを作成し、以下のコードを入力します-

filename＝'weeklydata.txt';
delimiterIn＝'　';
headerlinesIn＝　1;
A＝importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
%　データを表示
for　k　=　[1:7]
　　　disp(A.colheaders{1,　k)
　　　disp(A.data(:,　k))
　　　disp('　')
end

ファイルを実行すると、以下のような結果が表示されます-

SunDay
　　　95.0100
　　　73.1100
　　　60.6800
　　　48.6000
　　　89.1300
　
MonDay
　　　76.2100
　　　45.6500
　　　41.8500
　　　82.1400
　　　44.4700
　
TuesDay
　　　61.5400
　　　79.1900
　　　92.1800
　　　73.8200
　　　57.6300
WednesDay
　　　40.5700
　　　93.5500
　　　91.6900
　　　41.0300
　　　89.3600
　
ThursDay
　　　55.7900
　　　75.2900
　　　81.3200
　　　0.9900
　　　13.8900
　
FriDay
　　　70.2800
　　　69.8700
　　　90.3800
　　　67.2200
　　　19.8800
SaturDay
　　　81.5300
　　　74.6800
　　　74.5100
　　　93.1800
　　　46.6000

例3

この例では、クリップボードからデータを読み込んでみましょう

以下の行をクリップボードにコピーしてください-

数学はシンプルです

スクリプトファイルを作成し、以下のコードを入力してください-

A＝importdata('-pastespecial')

ファイルを実行すると、以下のような結果が表示されます-

A＝　
　　　「数学はシンプルです」

低レベルのファイルI / O

importdata関数は高レベルの関数です。MATLABの低レベルのファイルI/ファイルの読み書きデータに対して最大限の制御が可能なO関数があります。しかし、これらの関数は効果的に動作するために詳細なファイル情報が必要です。

MATLABはバイトレベルやキャラクタレベルの読み書き操作に以下の機能を提供します-

関数
機能
fclose

一つまたはすべての開いているファイルを閉じます

feofファイル終端テスト
ferror

ファイルI/Oエラーの情報

fgetlファイルから行を読み取り、改行符を削除します
fgets

ファイルから行を読み取り、改行符を保持します

fopenファイルを開いたり、開いたファイルに関する情報を取得したりします
fprintfデータをテキストファイルに書き込みます
freadバイナリファイルからデータを読み取ります
frewindファイル位置指標を開いたファイルの先頭に移動します
fscanfテキストファイルからデータを読み取ります
fseekファイル内の指定位置に移動します
ftellファイル内の位置
fwriteデータをバイナリファイルに書き込む

をインポートする際に低レベルI / Oのテキストデータファイル

MATLABはテキストデータファイルの低レベルインポートに以下の機能を提供しています-

  • fscanf関数はテキストやASCIIファイルからの形式化データを読み取ります。

  • fgetl、fgetsの時間、その行には、ファイルの各行を分離する改行文字の各文字が読み取られます。

  • fread関数はバイトレベルやビットレベルのデータストリームを読み取ります。

オンラインサンプル

工作ディレクトリにテキストデータファイル「myfile.txt」を保存しました。このファイルには3ヶ月分の降雨データが保存されています；2012年の六月、七月、八月です。

myfile.txtデータファイルには、5つの地点の時間、月と降雨量の重複測定値セットが含まれています。ヘッダーデータは月数Mを保存しており、したがってMセットの測定があります。

このファイルは以下のようになります-

Rainfall　Data
Months:　June,　July,　August
　
M　=　3
12:00:00
June-2012
17.21　　28.52　　39.78　　16.55　23.67
19.15　　0.35　　　17.57　　NaN　　　12.01
17.92　　28.49　　17.40　　17.06　11.09
9.59　　　9.33　　　NaN　　　　0.31　　0.23　
10.46　　13.17　　NaN　　　　14.89　19.33
20.97　　19.50　　17.65　　14.45　14.00
18.23　　10.34　　17.95　　16.46　19.34
09:10:02
July-2012
12.76　　16.94　　14.38　　11.86　16.89
20.46　　23.17　　NaN　　　　24.89　19.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
18.23　　30.34　　27.95　　16.46　19.34
30.46　　33.17　　NaN　　　　34.89　　29.33
30.97　　49.50　　47.65　　24.45　34.00
28.67　　30.34　　27.95　　36.46　29.34
15:03:40
August-2012
17.09　　16.55　　19.59　　17.25　19.22
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67
17.54　　11.45　　13.48　　22.55　24.01
NaN　　　　21.19　　25.85　　25.05　27.21
26.79　　24.98　　12.23　　16.99　18.67

データをこのファイルからインポートし、そのデータを表示します。以下の手順を取ります-

  • を使用して、fopenファイルを開き、ファイル識別子を取得する関数です。

  • ファイル中のデータを説明するために使用されますフォーマット指定子、例えば %s）は文字列を表し、 %d）は整数を表し、または %f）は浮動小数点数を表します。

  • ファイル中の文字文字をスキップするには、フォーマット説明にそれらを含めます。データフィールドをスキップするには、説明記号に星号（'）を使用します*）。

    例えば、ヘッダーを読み取り、Mの単一の値を返すには、以下のように書きます-

    M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);

  • デフォルトでは、fscanfデータを読み込むまで、データと一致する内容が見つからないか、ファイルの最後に達するまで、私たちのフォーマット説明に従ってデータを読み込みます。ここでは、forループを使用して3グループデータがあり、各回で読み込む7行と5という名前の

  • 工作区で、mydata-時間の構造、ファイルから読み込んだデータを保存するために使用されます。この構造には3つのフィールドがあります、 monthそして raindata配列。

スクリプトファイルを作成し、以下のコードを入力します-

filename　=　'/data/myfile.txt';
rows　=　7;
cols　=　5;
　
%ファイルを開く
fid　=　fopen(filename);
　
%ファイルヘッダを読み取る、M（月数）を見つける
M　=　fscanf(fid,　'%*s　%*s\n%*s　%*s　%*s　%*s\nM=%d\n\n'　1);
　
%各測定データセットを読み取る
for　n　=　1:M
　　　mydata(n).time　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　　　mydata(n).month　=　fscanf(fid,　'%s',　1);
　
　　　%fscanfは列順序で配列を埋める
　　　%結果を転置
　　　mydata(n).raindata　　=　...
　　　　　　fscanf(fid,　'%f',　[rows,　cols]);
end
for　n　=　1:M
　　　disp(mydata(n).time),　disp(mydata(n).month)
　　　disp(mydata(n).raindata)
end
　
%ファイルを閉じる
fclose(fid);

ファイルを実行すると、以下のような結果が表示されます-

12:00:00
June-2012
　　　17.2100　　　17.5700　　　11.0900　　　13.1700　　　14.4500
　　　28.5200　　　　　　　NaN　　　　9.5900　　　　　　　NaN　　　14.0000
　　　39.7800　　　12.0100　　　　9.3300　　　14.8900　　　18.2300
　　　16.5500　　　17.9200　　　　　　　NaN　　　19.3300　　　10.3400
　　　23.6700　　　28.4900　　　　0.3100　　　20.9700　　　17.9500
　　　19.1500　　　17.4000　　　　0.2300　　　19.5000　　　16.4600
　　　0.3500　　　17.0600　　　10.4600　　　17.6500　　　19.3400
09:10:02
July-2012
　　　12.7600　　　　　　　NaN　　　34.0000　　　33.1700　　　24.4500
　　　16.9400　　　24.8900　　　18.2300　　　　　　　NaN　　　34.0000
　　　14.3800　　　19.3300　　　30.3400　　　34.8900　　　28.6700
　　　11.8600　　　30.9700　　　27.9500　　　29.3300　　　30.3400
　　　16.8900　　　49.5000　　　16.4600　　　30.9700　　　27.9500
　　　20.4600　　　47.6500　　　19.3400　　　49.5000　　　36.4600
　　　23.1700　　　24.4500　　　30.4600　　　47.6500　　　29.3400
15:03:40
August-2012
　　　17.0900　　　13.4800　　　27.2100　　　11.4500　　　25.0500
　　　16.5500　　　22.5500　　　26.7900　　　13.4800　　　27.2100
　　　19.5900　　　24.0100　　　24.9800　　　22.5500　　　26.7900
　　　17.2500　　　　　　　NaN　　　12.2300　　　24.0100　　　24.9800
　　　19.2200　　　21.1900　　　16.9900　　　　　　　NaN　　　12.2300
　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700　　　21.1900　　　16.9900
　　　11.4500　　　25.0500　　　17.5400　　　25.8500　　　18.6700
MATLAB データ出力MATLAB 関数