R JSON ファイル

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript オブジェクト表現法)。

JSON はテキスト情報を保存および交換するための構文です。

JSON は XML に似ていますが、より小さく、より速く、より簡単に解析できます。

JSON についてまだ知らない場合は、まず以下を参照してください：JSON 書籍

R 言語で JSON ファイルを読み書きするには、拡張パッケージをインストールする必要があります。以下のコマンドを R コントロール台で入力してインストールします：

install.packages("rjson",　repos　=　"https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")

インストールが成功したか確認します：

>　any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1]　TRUE

sites.json ファイルを作成します。json ファイルはテストスクリプトと同じディレクトリにあります。以下のコードです：

{　
　　　"id":["1","2","3"]
　　　"name":["Google","w3codebox","Taobao"],
　　　"url":["www.google.com","www.3codebox.com","www.taobao.com"],
　　　"likes":[　111,222,333]
}

次に、rjson パッケージを使用して json ファイルのデータを読み込むことができます。

データを確認する際は、[ ]を使用し、指定された行と列を使用して [[ ]] で指定します：

# rjson パッケージ読み込み
library("rjson")
# json データ取得
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
# 出力結果
print(result)
print("=================")
# 出力第　1　列の結果
print(result[1])
print("=================")
# 出力第　2　行第　2　列の結果
print(result[[2]][[2]])

上記コードを実行すると、出力結果が：

$id
[1]　"1"　"2"　"3"
$name
[1]　"Google"　"w3codebox"　"淘宝"
$url
[1]　"www.google.com"　"ja.oldtoolbag.com"　"www.taobao.com"
$likes
[1]　111　222　333
[1]　"================="
$id
[1]　"1"　"2"　"3"
[1]　"================="
[1]　"w3codebox"

私たちは以下のように使用することもできます as.data.frame() 関数は json ファイルデータをデータフレーム形式に変換することができます。これにより、データ操作がより簡単になります：

# rjson パッケージ読み込み
library("rjson")
# json データ取得
result　<-　fromJSON(file = "sites.json")
# 転換データフレーム
json_data_frame　<-　as.data.frame(result)
print(json_data_frame)

上記コードを実行すると、出力結果が：

　　id　name　　url　likes
1　　1　Google　www.google.com　　　111
2　　2　w3codebox　ja.oldtoolbag.com　　　222
3　　3　淘宝网　www.taobao.com　　　333