R 因子

因子は、異なるカテゴリのデータ型を格納するために使用されます。例えば、人の性別には男と女の2つのカテゴリがあり、年齢では未成年と成人に分けることができます。

R言語で因子を作成するには factor() 関数を使用し、ベクトルを引数として指定します。

factor() 関数の構文：

factor(x　=　character(),　levels,　labels　=　levels,
　　　　　　　exclude　=　NA,　ordered　=　is.ordered(x),　nmax　=　NA)

パラメータ説明：

• x：ベクトル。

• levels：各レベル値を指定します、指定しない場合は x の異なる値から求められます。

• labels：レベルのラベル、指定しない場合は各レベル値に対応する文字列を使用します。

• exclude：除外する文字。

• ordered：論理値、レベルが順序付きであるかを指定します。

• nmax：レベルの上限数量。

以下の例では、文字型ベクトルを因子に変換しています：

x　<-　c("男",　"女",　"男",　"男",　　"女")
sex　<-　factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

以下のコードを実行すると、出力結果が：

[1]　男　女　男　男　女
レベル:　男　女
[1]　TRUE

以下の例では、因子のレベルを c('男','女') に設定しています：

x　<-　c("男",　"女",　"男",　"男",　　"女",levels=c('男','女'))
sex　<-　factor(x)
print(sex)
print(is.factor(sex))

以下のコードを実行すると、出力結果が：

レベル1　レベル2　
男　　　　　　女　　　　　　男　　　　　　男　　　　　　女　　　　　　男　　　　　　女　
レベル:　男　女
[1]　TRUE

因子レベルラベル

次に、labels パラメータを使用して各因子レベルにラベルを追加します、labels パラメータの文字列順序は levels パラメータの文字列順序と一致する必要があります、例えば：

sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)
print(sex)

以下のコードを実行すると、出力結果が：

[1]　女性　男性　　　女性　女性　男性　　
レベル:　女性　<　男性

因子レベル生成

私たちは gl() 関数を使用して因子レベルを生成することができます、文法形式は以下の通りです：

gl(n,　k,　length　=　n*k,　labels　=　seq_len(n),　ordered　=　FALSE)

パラメータ説明：

• n: レベルの数を設定する

• k: 各レベルが繰り返される回数を設定する

• length: 長さを設定する

• labels: レベルの値を設定する

• ordered: レベルが並べ替えられた順序であるかどうかを設定する、ボルン値。

v　<-　gl(3,　4,　labels　=　c("Google",　"w3codebox","Taobao"))
print(v)

以下のコードを実行すると、出力結果が：

　[1]　Google　Google　Google　Google　w3codebox　w3codebox　w3codebox　w3codebox　淘宝　淘宝
[11]　淘宝　淘宝
レベル:　Google　w3codebox　淘宝