R データフレーム

データフレーム（Data frame）は私たちがよく言う「テーブル」です。

データフレームはR言語のデータ構造で、特別な二次リストです。

データフレームの各列にはユニークな列名があり、長さはすべて同じで、同一列のデータ型は一致する必要がありますが、異なる列のデータ型は異なります。

R言語データフレームは data.frame() 関数を使用して作成されます、文法形式は以下の通りです：

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
　　　　　　　　　　　check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
　　　　　　　　　　　stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

• ...: 列ベクトル、どんなタイプでも可（文字型、数値型、論理型）、一般的には tag = value の形式で表現され、value だけでも可。

• row.names: 行名，デフォルトは NULL で、単一の数字、文字列、または文字列と数字のベクトルに設定できます。

• check.rows: 行の名前と長さが一致するかどうかを確認します。

• check.names: データフレームの変数名が合法かどうかを確認します。

• fix.empty.names: 名前のないパラメータが自動的に名前を設定されるかどうか。

• stringsAsFactors: 布尔値、文字列が因子に変換されるかどうか。-freshのデフォルト値はTRUEですが、オプション（stringsAsFactors=FALSE）を設定して変更できます。

以下に簡単なデータフレームを作成します。姓名、工号、月薪を含みます：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四"),
　　　　工号　=　c("001","002
　　　　月薪　=　c(1000,　2000)
　　　　
)
print(table)　#　tableデータの確認

上記のコードを実行した結果は：

姓名　工号　月薪
1　張三　　001　1000
2　李四　　002　2000

データフレームのデータ構造は、以下で確認できます： str() 関数を使用して表示します：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四"),
　　　　工号　=　c("001","002
　　　　月薪　=　c(1000,　2000)
)
#　データ構造取得
str(table)

上記のコードを実行した結果は：

'data.frame':　　　2　obs.　of　　3　variables:
　$　姓名:　chr　　"张三"　"李四"
　$　工号:　chr　　"001"　"002"
　$　月薪:　num　　1000　2000

summary() データフレームの概要情報を表示することができます：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四"),
　　　　工号　=　c("001","002
　　　　月薪　=　c(1000,　2000)
　　　　
)
#　概要表示
print(summary(table))

上記のコードを実行した結果は：

姓名　　　　　　　　　　　　　　　工号　　　　　　　　　　　　　　　　月薪　　　　　
Length:2　　　　　　　　　　　Length:2　　　　　　　　　　　Min.　　　:1000　　
Class　:character　Class　:character　　　1st　Qu.:1250　　
Mode　　:character　Mode　　:character　Median　:1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Mean　　　:1500　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3rd　Qu.:1750　　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Max.　　　:2000

指定列を抽出することもできます：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("张三",　"李四"),
　　　　工号　=　c("001","002
　　　　月薪　=　c(1000,　2000)
)
#　指定列の抽出
result　<-　data.frame(table$姓名,table$月薪)
print(result)

上記のコードを実行した結果は：

table.姓名　table.月薪
1　　　　　　　张三　　　　　　　1000
2　　　　　　　李四　　　　　　　2000

以下の形式で前两行を表示します：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("張三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
print(table)
#　前两行の抽出
print("---前两行の出力----)]
result　<-　table[1:2,]
print(result)

上記のコードを実行した結果は：

姓名　工号　月薪
1　張三　　001　1000
2　李四　　002　2000
3　王五　　003　3000
[1]　"---前两行の出力----"
　　姓名　工号　月薪
1　張三　　001　1000
2　李四　　002　2000

指定行の特定の列のデータを読み取る方法が、座標のような形式で読み取ることができます。以下で第 2 、3 行の第 1 、2 列データ：：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("張三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
#　第　2　、3　行の第　1　、2　列データ：
result　<-　table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)

上記のコードを実行した結果は：

姓名　工号
2　李四　　002
3　王五　　003

データフレームの拡張

既存のデータフレームを拡張することができます。以下の例では、部門列を追加します：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("張三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
#　追加部門列
table$部門　<-　c("運営","技術","編集")
print(table)

上記のコードを実行した結果は：

姓名　工号　月薪　部門
1　張三　　001　1000　運営
2　李四　　002　2000　技術
3　王五　　003　3000　編集

以下のように使用できます cbind() 関数は、複数のベクターをデータフレームに合成します：

#　ベクターの作成
sites　<-　c("Google","w3codebox","Taobao")
likes　<-　c(222,111,123)
url　<-　c("www.google.com","ja.oldtoolbag.com","www.taobao.com")
#　ベクターをデータフレームに結合
addresses　<-　cbind(sites,likes,url)
#　データフレームを確認
print(addresses)

上記のコードを実行した結果は：

　　　　　sites　　　　likes　url　　　　　　　　　　　　　
[1,]　"Google"　"222"　"www.google.com"
[2,]　"w3codebox"　"111"　"ja.oldtoolbag.com"
[3,]　"Taobao"　"123"　"www.taobao.com"

データフレームを合併するには、以下のように使用できます rbind() 関数：

table　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("張三",　"李四","王五"),
　　　　工号　=　c("001","002","003
　　　　月薪　=　c(1000,　2000,3000)
)
newtable　=　data.frame(
　　　　姓名　=　c("小明",　"初心者"),
　　　　工号　=　c("101102
　　　　月薪　=　c(5000,　7000)
)
#　データフレームを合併
result　<-　rbind(table,newtable)
print(result)

上記のコードを実行した結果は：

姓名　工号　月薪
1　張三　　001　1000
2　李四　　002　2000
3　王五　　003　3000
4　小明　　101　5000
5　初心者　　102　7000