Elasticsearch チュートリアル

Elasticsearch マッピング

マッピングは、インデックスに格納されたドキュメントの構造です。これは、geo_pointや文字列などのデータタイプ、ドキュメント内で表示されるフィールドのフォーマットとルールを定義し、動的にフィールドを追加するマッピングを制御します。

PUT　bankaccountdetails
{
　　　"mappings":{
　　　　　　"properties":{
　　　　　　　　　"name":　{　"type":"text"},　"date":{　"type":"date"},
　　　　　　　　　"balance":{　"type":"double"},　"liability":{　"type":"double"}
　　　　　　}
　　　}
　}

当私上記のコードを実行すると、以下のように応答を得ます-

{
　　　"acknowledged":　true,
　　　"shards_acknowledged":　true,
　　　"index":　"bankaccountdetails"
}

フィールドデータタイプ

Elasticsearchは、ドキュメントのフィールドに対してさまざまなデータタイプをサポートしています。ここでは、Elasticsearchでフィールドを格納するためのデータタイプについて詳しく説明します。

基本データタイプ

これらは基本的なデータタイプであり、テキスト、キーワード、日付、長整数、双精度、布尔値、IPなど、ほとんどのシステムでサポートされています。

複雑なデータタイプ

これらのデータタイプは、基本データタイプの組み合わせです。これには配列、JSONオブジェクト、ネストされたデータタイプが含まれます。ネストされたデータタイプの例は以下の通りです＆minus

POST　/tabletennis/_doc/1
{
　　　"group":　"players",
　　　"user":　[
　　　　　　{
　　　　　　　　　"first":　"dave",　"last":　"jones"
　　　　　　}
　　　　　　{
　　　　　　　　　"first":　"kevin",　"last":　"morris"
　　　　　　}
　　　]
}

当私上記のコードを実行すると、以下のように応答を得ます-

{
　　　"_index":　"tabletennis",
　　　"_type":　"_doc",
　　　"_id":　"1",
　　　_version"　:　2,
　　　"result":　"updated",
　　　"_shards":　{
　　　　　　"total":　:　2,
　　　　　　"successful":　:　1,
　　　　　　"failed"　:　0
　　　}
　　　"_seq_no"　:　1,
　　　"_primary_term"　:　1
}

以下の例のコードがあります-

POST　/accountdetails/_doc/1
{
　　　"from_acc":"7056443341",　"to_acc":"7032460534",
　　　"date":"11/1/2016",　"amount":10000
}

当私上記のコードを実行すると、以下のように応答を得ます-

{　　"_index":　"accountdetails",
　　　"_type":　"_doc",
　　　"_id":　"1",
　　　"_version":　:　1,
　　　"result":　"created",
　　　"_shards":　{
　　　　　　"total":　:　2,
　　　　　　"successful":　:　1,
　　　　　　"failed"　:　0
　　　}
　　　"_seq_no"　:　1,
　　　"_primary_term"　:　1
}

以下のコマンドを使用して上記のドキュメントを確認できます-

GET　/accountdetails/_mappings?include_type_name=false

マッピングタイプを削除する

Elasticsearch 7.0.0またはそれ以降のバージョンで作成されたインデックスでは_default_マッピングを受け入れません。6.xはElasticsearch 6.xでは以前と同じように機能します。以下の7.0のAPIでは廃止されたタイプが含まれています。

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