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SQL LIKE 演算子

このチュートリアルでは、部分一致に基づいてデータを検索する方法を学びます。

パターンマッチング

今まで、特定の文字列を識別する条件、例えばWHERE name='Lois Lane'のようなものを見てきましたが、SQLではLIKE演算子を使用して、部分またはパターンマッチングを実行することもできます。

LIKE演算子は、1つまたは複数の文字にワイルドカードを指定して、パターンマッチングの基準を提供することができます。以下の2つのワイルドカードを使用できます：

パーセント記号（%） - 任意数の文字、またはゼロ文字を一致させる。
下線（_） - 完全に一致する文字

LIKE演算子とワイルドカードを一緒に使用する方法を示すいくつかの例です。

宣言	意味	返り値
WHERE name LIKE 'Da%'	で始まる名前を検索します	David, Davidson
WHERE name LIKE '%th'	で始まる名前を検索しますthで終わる名前を検索します	Elizabeth, Smith
WHERE name LIKE '%on%'	onを含む名前を検索します	Davidson, Toni
WHERE name LIKE 'Sa_'	Saで始まり、1文字以内を含む名前を検索します	Sa
WHERE name LIKE '_oy'	oyで終わり、1文字以内を含む名前を検索します	Joy, Roy
WHERE name LIKE '_an_'	を含む名前を検索しますanの名前は、1文字で始まり、終わります	Dana, Hans
WHERE name LIKE '%ar_'	を含む名前を検索しますarの名前は、任意の文字数で始まり、1文字以内で終わります	Richard, Karl
WHERE name LIKE '_ar%'	を含む名前を検索しますarの名前は、1文字以内で始まり、任意の文字数で終わります	Karl, Mariya

いくつかの記録を検索することで、先ほど議論した文を実際のアプリケーションに投入してみましょう。

私たちのemployeesデータベースには以下の記録を含むテーブルがあります：

+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　　　　　|　hire_date　　|　salary　|　dept_id　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　　　　　　1　| Ethan Hunt |　2001-05-01　|　　　5000　|　　　　　　　4　|
|　　　　　　2　| Tony Montana |　2002-07-15　|　　　6500 |　　　　　　　1　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　　　　　|　2005-10-18　|　　　8000　|　　　　　　　5　|
|　　　　　　4　| Rick Deckard |　2007-01-03　|　　　7200 |　　　　　　　3　|
|　　　　　　5　| Martin Blank |　2008-06-24　|　　　5600 | NULL |
|　　　　　　6　| simons bistro |　2009-04-01　|　　　6000　|　　　　　　　1　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+

今度は、S文字で始まるすべての従業員を探したいと仮定します。

例

SELECT　*　FROM　employees　
WHERE emp_name LIKE 'S%';

クエリを実行した後、以下のような出力を取得します：

+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　　　　　|　hire_date　　|　salary　|　dept_id　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　　　　　|　2005-10-18　|　　　8000　|　　　　　　　5　|
|　　　　　　6　| simons bistro |　2009-04-01　|　　　6000　|　　　　　　　1　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+

MySQLでは、非二進位文字列（CHAR、VARCHAR、TEXT）の比較はデフォルトで大文字と小文字を区別しませんが、二進位文字列（BINARY、VARBINARY、BLOB）の比較は大文字と小文字を区別します。

これは、検索WHERE name LIKE 'S%'を使用すると、Sまたはsで始まるすべての列値を取得することを意味します（ご覧の通り、「Sarah」と「simons」の両方を持っています）。しかし、この検索を大文字と小文字で区別するには、BINARY演算子を使用して以下のように使用することができます：

例

--　MySQLデータベースの構文　
SELECT　*　FROM　employees　
WHERE　BINARY　emp_name　LIKE　'S%';

今、このクエリは名前が大文字のSで始まる従業員のみを返します：

+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　　　　　|　hire_date　　|　salary　|　dept_id　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　　　　　|　2005-10-18　|　　　8000　|　　　　　　　5　|
+--------+------------------+------------+--------+---------+

注意：列を常に大文字小文字を区別して扱いたい場合は、区別大小文字またはバイナリソートルールを使用して宣言し、性能問題を避けるためにしてください。

ヒント：検索する文字列の正確な形式がわからない場合、部分一致が非常に有用です。部分一致を使用して、列に似た文字列を含む複数の行を検索することもできます。

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