SQL GROUP BY 子句

このチュートリアルでは、列値に基づいて行をグループ化する方法を学びます。

グループ化された行

GROUP BY句とSELECT文と集計関数組み合わせて使用することで、行を一般的な列値に基づいてグループ化できます

この点を理解しやすくするために、以下を見てみましょうemployeesおよびdepartmentsテーブル。

+--------+--------------+------------+---------+
|　emp_id　|　emp_name　　　　　|　hire_date　　|　dept_id　|
+--------+--------------+------------+---------+
|　　　　　　1　|　Ethan　Hunt　　　|　2001-05-01　|　　　　　　　4　|
|　　　　　　2　|　Tony　Montana　|　2002-07-15　|　　　　　　　1　|
|　　　　　　3　|　Sarah　Connor　|　2005-10-18　|　　　　　　　5　|
|　　　　　　4　|　Rick　Deckard　|　2007-01-03　|　　　　　　　3　|
|　　　　　　5　|　Martin　Blank　|　2008-06-24　|　　　　NULL　|
+--------+--------------+------------+---------+

+---------+------------------+
|　dept_id　|　dept_name　　　　　　　　|
+---------+------------------+
|　　　　　　　1　|　Administration　　　|
|　　　　　　　2　|　Customer　Service　|
|　　　　　　　3　|　Finance　　　　　　　　　　|
|　　　　　　　4　|　Human　Resources　　|
|　　　　　　　5　|　Sales　　　　　　　　　　　　|
+---------+------------------+

現在、従業員とその所属する部署の名前を見つけるだけでなく、各部署の従業員の総数を見つけようとしています。

小さなテーブルに対しては、単純に適用できます左結合従業員数を計算できますが、もしテーブルに数千人の従業員が含まれているとすると、それが簡単ではありません。

この場合、GROUP BY句とSELECT文を一緒に使用することができます。以下のようになります：

SELECT t1.dept_name, count(t2.emp_id) AS total_employees
FROM departments AS t1　LEFT JOIN employees AS t2
ON t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY t1.dept_name;

上記の文を実行すると、以下のような出力が得られます：

+-------------------+-----------------+
|　dept_name　　　　　　　　　|　total_employees　|
+-------------------+-----------------+
|　Administration　　　　|　　　　　　　　　　　　　　　1　|
|　Customer　Service　　|　　　　　　　　　　　　　　　0　|
|　Finance　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　　　　1　|
|　Human　Resources　　　|　　　　　　　　　　　　　　　1　|
|　Sales　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　　　　1　|
+-------------------+-----------------+

次の章では、HAVING子句とGROUP BY子句を使用して、グループや集計に検索条件を指定する方法を学びます。