Pandas Panel

　 　Pandas Panel基本操作

Panelデータ3Dコンテナ. 用語 Panel data 计量经济学から派生し、pandas − pan(el)-da(ta)-s.

3各軸の名称は以下のように説明されます- −

items − 軸0、各itemsはそれを含むDataFrameに対応しています。

major_axis − 軸1、これは各DataFrameのインデックス（行）です。

minor_axis − 軸2、これは各DataFrameの列です。

pandas.Panel()

パネルは以下の構造関数で作成できます- −

　pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)

以下の引数で構造関数が指定されます：

Panelを作成

パネルは以下のように複数の方法で作成できます：

ndarraysから作成 DataFrameの辞書から作成

ndarraysから作成

　#　空のpanelを作成する
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data = np.random.rand(2,4,5)
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p)

以下の結果が得られます：

　<class 'pandas.core.panel.Panel'>
　サイズ:　2　(アイテム) ×　4　(主要軸) ×　5　(次要軸)
　アイテム軸: 0から　1
　主要軸軸: 0から　3
　次要軸軸: 0から　4

DataFrameの辞書から作成

　　#　空のpanelを作成する
　
　　import　pandas
　　　as　pd　　
　
　　import　numpy
　　　as　np　　
　data　=　{
　　''アイテム1'　:　pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　3)),　
　　
　　　　
　　''アイテム2'　:　pd.
　　DataFrame(np.
　　random.randn(4,　2))}　　
　p = pd.
　　Panel(data)　　
　print(p)

実行結果：

　サイズ:　2　(アイテム) ×　4　(主要軸) ×　3　(次要軸)
　アイテム軸: アイテム1　アイテムまで2
　主要軸軸: 0から　3
　次要軸軸: 0から　2

空のPanelを作成します

Panel構造関数を使用して空のパネルを作成できます。以下のようになります：

　#　空のpanelを作成する
　import　pandas　as　pd
　p = pd.Panel()
　print(p)

実行結果：

　<class 'pandas.core.panel.Panel'>
　サイズ: 0 (アイテム) × 0 (主要軸) × 0 (次要軸)
　Items　axis:　None
　Major_axis　axis:　None
　Minor_axis　axis:　None

Panelからデータをクエリする

以下の三項目を使用してpanelからデータをクエリできます：

Items Major_axis Minor_axis

Itemsでクエリ

　#　空のpanelを作成する
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{

実行結果：

　0　　　　　　　　　1　　　　　　　　2
　0　0.488224　-0.128637　0.930817
　1　0.417497　0.896681　0.576657
　2　-2。775266　0.571668　0.290082
　3　-0.400538　-0.144234　1。110535

二つのitemからitemをクエリする1、出力の結果は、4行3列のDataFrame、それぞれがMajor_axisとMinor_axisです。

major_axisでクエリ

panel.major_axis(index)メソッドを使用してデータにアクセスできます。

　#　空のpanelを作成する
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'アイテム1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　''アイテム2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.major_xs(1))

実行結果：

　　　　アイテム1　アイテム2
　0　0.417497　0.748412
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.576657　NaN

minor_axisでクエリ

panel.minor_axis(index)メソッドを使用してデータにアクセスできます。

　#　空のpanelを作成する
　import　pandas　as　pd
　import　numpy　as　np
　data　=　{'アイテム1'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　3)),　
　　　　''アイテム2'　:　pd.DataFrame(np.random.randn(4,　2))}
　p　=　pd.Panel(data)
　print(p.minor_xs(1))

実行結果：

　　　　アイテム1　アイテム2
　0　-0.128637　-1.047032
　1　0.896681　-0.557322
　2　0.571668　0.431953
　3　-0.144234　1。302466