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Pandasインストールガイド
Pythonの核心チームは、2020年1月1日でPythonのサポートを停止します。 2.7。2018年12月31日までの最終バージョンはPythonをサポートする 2の最後のバージョンではサポートされています。
から 2019年1月1Pythonのすべてのバージョンがサポートされている 3。
経験のない初心者にとって、PandasやNumPy、SciPyなどのツールキットをインストールすることは少し難しいかもしれません。
最も簡単な方法は、直接Pandasをインストールするのではなく、PythonとSciPyデータサイエンス技術スタックを構成する最も人気のあるツールキットをインストールすることです( IPython、 NumPy、 Matplotlib(...)のセット Anaconda、データ分析と科学計算に使用されるクロスプラットフォームのPythonディストリビューションです。
インストーラーを実行した後、ユーザーはPandasとSciPyツールキットの任何のツールにアクセスできます。他の何かをインストールする必要もなく、ソフトウェアのコンパイルを待つ必要もなく、非常に便利です。
ActivePython を通じてインストールできます ここここに見つける Anacondaのインストール手順を見つけます。
ActivePython を通じてインストールできます ここでとして Anacondaリリース版利用可能なソフトウェアパッケージの完全なリストの一部です。
Anacondaをインストールするもう一つの利点は、管理者権限が必要ないことです。Anacondaはユーザーのホームディレクトリにインストールでき、Anacondaを削除する場合(フォルダーを削除するだけで十分です)、非常に便利です。
Anacondaリリース版の一部としてPandasをインストールするには、100以上のパッケージをインストールし、数ギガバイトのインストーラーをダウンロードする必要があります。
必要なパッケージのみをインストールしたい場合や、インターネットのバンド幅が限られている場合、MinicondaでPandasをインストールすることはより良い解決策かもしれません。
Condaは Anacondaベースとなっているソフトウェアパッケージマネージャーです。これはプラットフォームに依存せず、言語に関連のないパッケージマネージャー(pipとvirtualenvの組み合わせに似た機能を持っています)。
Miniconda最小のPythonインストールパッケージを作成し、Condaコマンドを使用して他のソフトウェアパッケージをインストールすることができます。
まず、インストールする必要があります。 Condaをダウンロードして実行します。 Minicondaこれがあなたの手助けをします。インストーラーはここで見つけることができます。
次に新しいconda環境の作成に進みます。conda環境はvirtualenvに似ており、特定のバージョンのPythonと必要なサードパーティライブラリを指定することができます。以下のコマンドをターミナルウィンドウで実行します:
$ conda create -n name_of_my_env python
これにより、Pythonのみをインストールした最小の環境が作成されます。あなた自身をこの環境に置いて(環境をアクティブにする):
$ source activate name_of_my_env
Windows上の命令は:
$ activate name_of_my_env
最后一步是安装Pandas,可以使用以下命令完成:
最後に Pandas をインストールします。以下のコマンドを使用して完了できます:
$ conda install Pandas
特定の Pandas バージョンをインストールするには:2$ conda install Pandas=0.3
0.
他のソフトウェアパッケージ、例えば IPython をインストールするには:
$ conda install ipython
完全な Anaconda リリース版をインストールするには:
$ conda install anaconda
pip ではなく conda で使用できるパッケージが必要な場合は、pip をインストールして、以下のパッケージをインストールします:
からインストール
pip は Python パッケージ管理ツールで、このツールは Python パッケージの検索、ダウンロード、インストール、アンインストールを行う機能を提供します。
pip 公式サイト://現在、あなたが www.python.org
最新バージョンのインストールパッケージをダウンロードする場合、そのツールが標準で付属しています。 2.7.9 + Python 3.4+ または Python
以上のバージョンはすべて pip ツールが標準で付属しています。 pip 公式サイト://https:/pypi.org/pip をインストールする前に、pip がインストールされているか確認する必要があります。具体的なコマンドは以下の通りです:
project
以下のコマンドを使用してインストールされているか確認できます:
pip をインストールする前に、pip がインストールされているか確認する必要があります。具体的なコマンドは以下の通りです: --pip2version # Python pip をインストールする前に、pip がインストールされているか確認する必要があります。具体的なコマンドは以下の通りです:3 --pip3version # Python
.x バージョンコマンド
まだインストールしていない場合は、以下の方法でインストールできます://$ curl https:/$ sudo python-get -bootstrap.pypa.io-o get-get
pip.py $ sudo python get3 $ sudo python-get
それでは、上記のコマンドを実行します。 2.7一般的には pip は Python に対応しています3 、pip 3対応しているのは Python
.x 版
pip がインストールされている場合、以下のコマンドを使用してインストールできます:
ActivePython を通じてインストールできます ここここに見つける ActivePythonのインストール手順。バージョン2.7および3.5 pandas を含んでいます。
このテーブルのコマンドは、あなたのリリース版に Python をインストールします 3バージョンの Pandas。Python をインストールするには 2バージョンの Pandas、Python を使用する必要があるかもしれません-Pandas パッケージ
リリース版名 | 状態 | ダウンロード / リポジトリのURL | インストール方法 |
Debian | stable | official Debian repository | sudo apt-get install |
Debian & Ubuntu | unstable (latest packages) | NeuroDebian | |
Ubuntu | stable | official Ubuntu repository | sudo apt-get install python3-Pandas |
OpenSuse | stable | OpenSuse Repository | zypper in python3-Pandas |
Fedora | stable | official Fedora repository | dnf install python3-Pandas |
Centos/RHEL | stable | EPELリポジトリ | yum install python3-Pandas |
$ pip install pandas $ python -i >>> pandaspd >>> df = pd.() >>> print(df) Empty DataFrame Columns: [] Index: []