MySQLGROUPBY文

GROUP BY statement groups the result set based on one or more columns.

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG, 等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

示例演示

本章节示例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
--　----------------------------
--　　Table structure for `employee_tbl`
--　----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
　　`id` int(11) NOT NULL,
　　`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
　　`date` datetime NOT NULL,
　　`sign_in` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
　　PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
--　----------------------------
--　　employee_tblのレコード
--　----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', ''2016-04-22　15:25:33', ''1), ('2', '小王', ''2016-04-20　15:25:47', ''3), ('3', '小丽', ''2016-04-19　15:26:02', ''2), ('4', '小王', ''2016-04-07　15:26:14', ''4), ('5', '小明', ''2016-04-11　15:26:40', ''4), ('6', '小明', ''2016-04-04　15:26:54', ''2);
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS =　1;

インポートが成功した後、以下のSQLステートメントを実行します：

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT　*　FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | date | sign_in |
+----+--------+---------------------+--------+
|　　1　| 小明 |　2016-04-22　15:25:33　|　　　　　　1　|
|　　2　| 小王 |　2016-04-20　15:25:47　|　　　　　　3　|
|　　3　| 小丽 |　2016-04-19　15:26:02　|　　　　　　2　|
|　　4　| 小王 |　2016-04-07　15:26:14　|　　　　　　4　|
|　　5　| 小明 |　2016-04-11　15:26:40 |　　　　　　4　|
|　　6　| 小明 |　2016-04-04　15:26:54　|　　　　　　2　|
+----+--------+---------------------+--------+
6　セット内の行（0.00秒）

次に、GROUP BY文を使用してデータテーブルを名前でグループ化し、各人にいくつかのレコードがあるかを統計する：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |　　　　　　　　1　|
| 小明 |　　　　　　　　3　|
| 小王 |　　　　　　　　2　|
+--------+----------+
3　セット内の行(0.01　sec)

WITH ROLLUPを使用

WITH ROLLUPを使用すると、グループ化されたデータの統計（SUM、AVG、COUNTなど）に再び同じ統計を行うことができます。

例えば、上記のデータテーブルを名前でグループ化し、各人のログイン回数を統計する：

mysql> SELECT name, SUM(sign_in) AS sign_in_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | sign_in_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |　　　　　　　　　　　　2　|
| 小明 |　　　　　　　　　　　　7　|
| 小王 |　　　　　　　　　　　　7　|
| NULL |　　　　　　　　　　　16　|
+--------+--------------+
4　セット内の行（0.00秒）

NULLを記録する中で、すべての人のログイン回数を示します。

NULLを置き換える名前を設定するためにcoalesceを使用できます、coalesce構文：

select　coalesce(a,b,c);

パラメータ説明：aがnullの場合はbを選択します；bがnullの場合はcを選択します；aがnullでない場合はaを選択します；a、b、cがすべてnullの場合はnullが返されます（意味がありません）。

以下の例では、名前が空の場合は合計を使用します：

mysql>　SELECT　coalesce(name,　'合計'),　SUM(singin)　as　singin_count　FROM　　employee_tbl　GROUP　BY　name　WITH　ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
|　coalesce(name,　'合計')　|　singin_count　|
+--------------------------+--------------+
|　小麗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　2　|
|　小明　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　7　|
|　小王　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　　7　|
|　合計　　　　　　　　　　　　　　　　　　　|　　　　　　　　　　　16　|
+--------------------------+--------------+
4　セット内の行(0.01　sec)