MongoDB 基礎チュートリアル

MongoDB 高級チュートリアル

MongoDB ドキュメントのクエリ

本章では、MongoDBのコレクションからドキュメントをクエリする方法を学びます。

find()メソッドを使用する必要があります

MongoDBのコレクションからデータをクエリするには、MongoDBのfind()方法。

文法

find()方法の基本的な语法は以下の通りです-

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法は非構造化形式ですべてのドキュメントを表示します。

オンラインサンプル

仮に、mycolという名前のコレクションを作成したと仮定します-

> use　sampleDB
switched　to　db　sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{　"ok"　:　1　}
>

そしてinsert()メソッドを使用してその中に挿入します3個ドキュメント、以下の通り-

>　db.mycol.insert([
	{
		title:　"MongoDBオーバービュー",
		description:　"MongoDB不是SQLデータベース",
		by:　"基础教程",
		url:　"http://ja.oldtoolbag.com",
		tags:　["mongodb",　"database",　"NoSQL"],
		likes:　100
	}
	{
		title:　"NoSQL　Database",
		description:　"NoSQL数据库没有表",
		by:　"基础教程",
		url:　"http://ja.oldtoolbag.com",
		tags:　["mongodb",　"database",　"NoSQL"],
		likes:　20,
		comments:　[
			{
				user:"user1",
				message:　"My　first　comment",
				dateCreated:　new　Date(2013,11,10,2,35)
				like:　0
			}
		]
	}
])

以下方法检索集合中的所有文档-

>　db.mycol.find()
{　"_id"　:　ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),　"title"　:　"MongoDB　Overview",　"description"　:　"MongoDB不是SQL数据库",　"by"　:　"基础教程",　"url"　:　"http://ja.oldtoolbag.com",　"tags"　:　[　"mongodb",　"database",　"NoSQL"　],　"likes"　:　100　}
{　"_id"　:　ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),　"title"　:　"NoSQL　Database",　"description"　:　"NoSQL数据库没有表",　"by"　:　"基础教程",　"url"　:　"http://ja.oldtoolbag.com",　"tags"　:　[　"mongodb",　"database",　"NoSQL"　],　"likes"　:　20,　"comments"　:　[　{　"user"　:　"user1",　"message"　:　"My　first　comment",　"dateCreated"　:　ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),　"like"　:　0　}　]
>

pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

文法

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

オンラインサンプル

以下示例从名为 mycol 的集合中检索所有文档，并以易于阅读的格式排列它们。

>　db.mycol.find().pretty()
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title"　:　"MongoDB　Overview",
	"description"　:　"MongoDB不是SQL数据库",
	"by"　:　"基础教程",
	"url"　:　"http://ja.oldtoolbag.com",
	"tags"　:　[
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes"　:　100
}
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title"　:　"NoSQL　Database",
	"description"　:　"NoSQLデータベースにはテーブルがありません"
	"by"　:　"基础教程",
	"url"　:　"http://ja.oldtoolbag.com",
	"tags"　:　[
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes"　:　20,
	"comments"　:　[
		{
			"user"　:　"user1",
			"message"　:　"My　first　comment",
			"dateCreated"　:　ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like"　:　0
		}
	]
}

findOne()メソッドがあります

find()メソッドの他にも、findOne()このメソッドは、1つのドキュメントのみを返します。

文法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

オンラインサンプル

以下の例では、タイトルがMongoDB Overviewのドキュメントを検索しています。

>　db.mycol.findOne({title:　"MongoDB　Overview"})
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title"　:　"MongoDB　Overview",
	"description"　:　"MongoDB不是SQL数据库",
	"by"　:　"基础教程",
	"url"　:　"http://ja.oldtoolbag.com",
	"tags"　:　[
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes"　:　100
}

MongoDBとRDBMSのWhere文の比較

特定の条件でドキュメントをクエリするには、以下の操作を使用できます。

操作	形式	例	RDBMSにおける同様の文
等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"基础教程"}).pretty()	where by = '基础教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50
値が配列にあります	{<key>:{$in:[<value1>、<value2>、……<valueN>]	db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty()	其中name与其中的任何值匹配 :["Raj", "Ram", "Raghu"]
值不在数组中	{<key>:{$nin:<value>}}	db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty()	name 值不在数组中 :["Ramu", "Raghav"] 或者，根本不存在

MongoDB AND 条件

文法

要基于AND 条件查询文档，您需要使用$and 关键字。以下是AND的基本语法-

>db.mycol.find({　$and:　[　{<key1>:<value1>},　{　<key2>:<value2>}　]　)

例

下面的实例将显示所有的教程由“ 基础教程”编写的教程和标题为“ MongoDB Overview”。

>　db.mycol.find({$and:[{"by":"基础教程"},{"title":　"MongoDB　Overview"}]}).pretty()
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title"　:　"MongoDB　Overview",
	"description"　:　"MongoDB不是SQL数据库",
	"by"　:　"基础教程",
	"url"　:　"https://ja.oldtoolbag.com",
	"tags"　:　[
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes"　:　100
}
>

对于上面给出的示例，等效 where 子句将为' where by = '基础教程' AND title = 'MongoDB Overview' '。您可以在find子句中传递任意数量的键，值对。

MongoDB OR 条件

文法

要基于“OR”条件查询文档，需要使用$or关键字。以下是ORの基本的な文法：

>db.mycol.find(
　　　{
　　　　　　$or:　[
　　　　　　　　　{key1:　value1},　{key2:value2}
　　　　　　]
　　　}
).pretty()

例

以下示例将显示所有由“ tutorials point”编写或标题为“ MongoDB Overview”的教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials　point"},{"title":　"MongoDB　Overview"}]}).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
　　　"title":　"MongoDB　Overview",　
　　　"description": "MongoDBはSQLデータベースではありません",
　　　"by": "基础教程",
　　　"url": "http://ja.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB AND AND OR 一同使用

オンラインサンプル

以下の例では、いいね(likes)が}}10タイトルが「MongoDB概要」またはbyが「基础教程」のドキュメントを表示します。SQLのWHERE子句に相当します 'where likes>10 AND (by = '基础教程' OR title = 'MongoDB概述')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10},　$or: [{"by": "tutorials　point"},
　　　{"title": "MongoDB　Overview"}]).pretty()
{
　　　"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
　　　"title": "MongoDB概要",　
　　　"description": "MongoDBはSQLデータベースではありません",
　　　"by": "基础教程",
　　　"url": "http://ja.oldtoolbag.com",
　　　"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
　　　"likes": "100"
}
>

MongoDB NOR 条件

文法

NOR条件でドキュメントを検索するには、$norキーワードを使用する必要があります。以下は、NORの基本的な文法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$nor: [
			{key1:　value1},　{key2:value2}
		]
	}
)

例

以下の集合 empDetails 中に挿入されました3個ドキュメント、以下の通り-

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000012345"
		}
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "[email protected]",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例将检索名字不是“Radhika”且名字也不是“Christopher”的文档

>　db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name"　:　"Fathima",
	"Last_Name"　:　"Sheik",
	"Age"　:　"24",
	"e_mail"　:　"[email protected]",
	"phone"　:　"9000054321"
}

MongoDB NOT 条件

文法

NOT条件でドキュメントを検索するには、$notキーワードを使用する必要があります。以下は}}NOT基本文法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT:　[
			{key1:　value1},　{key2:value2}
		]
	}
).pretty()

オンラインサンプル

以下の例では、以下の年齢未満のドキュメントを検索します。25歳のドキュメント

>　db.empDetails.find(　{　"Age":　{　$not:　{　$gt:　"25"　}　}　}
{
	"_id"　:　ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name"　:　"Fathima",
	"Last_Name"　:　"Sheik",
	"Age"　:　"24",
	"e_mail"　:　"[email protected]",
	"phone"　:　"9000054321"
}

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