MongoDB カバリングクエリ

この章では、インデックスカバークエリについて学びます。

インデックスカバークエリとは何ですか？

公式のMongoDBドキュメントによると、インデックスカバークエリは以下のようなクエリです。-

• クエリのすべてのフィールドはインデックスの一部です。

• クエリで返されるすべてのフィールドは同じインデックス内にあります。

クエリに含まれるすべてのフィールドがインデックスの一部であるため、MongoDBはクエリ条件をマッチし、同じインデックスを使用して結果を返します。実際にはドキュメント内部を確認することなく、インデックスからデータを取得することで、ドキュメントをスキャンするよりもはるかに高速です。

インデックスカバークエリを使用して

テストする必要のあるクエリについては、以下を参照してくださいsersコレクション内の以下のドキュメント-

{
　　　"_id":　ObjectId("53402597d852426020000003"),
　　　"contact":　"987654321",
　　　"dob":　"0"1-01-1991",
　　　"gender":　"M",
　　　"name":　"Tom　Benzamin",
　　　"user_name":　"tombenzamin"
}

私たちはまず以下のクエリを使用して、genderとuser_nameフィールド上でusersコレクションに複合索引を作成します–

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically":　false,
	"numIndexesBefore":　:　1,
	"numIndexesAfter":　:　2,
	"ok"　:　1
}

今、このインデックスは以下のクエリをカバーします-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{　"user_name"　:　"tombenzamin"　}

つまり、上記のクエリに対して、MongoDBはデータベースドキュメントを確認しません。代わりに、インデックスデータから必要なデータを取得します。これは非常に高速です。

インデックスには含まれていません_idフィールド、そのため、MongoDBがデフォルトで各クエリで_idフィールドを返すため、それをクエリの結果セットから明示的に除外しました。したがって、以下のクエリには上で作成されたインデックスには含まれません-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{　"_id"　:　ObjectId("53402597d852426020000003"),　"user_name"　:　"tombenzamin"　}

最後に、インデックスがクエリをカバーできない場合、

• すべてのインデックスフィールドは配列です

• すべてのインデックスフィールドはサブドキュメントです